مدلسازی مقاوم ارزیابی سطح مهارت زبانی (نگارش) با استفاده از سیستم های خبره

از آنجایی که ارزشیابی از اهمیتی بنیادین در آموزش زبان انگلیسی برخوردار است، تلاش های مستمر و متعددی در راستای ایجاد روش هایی با درجه اعتبار بالاتر همواره در حال انجام است. نظر به تغییر نگاه در ارزشیابی و گذار از روش های سنتی به روش های جایگزین، دغدغه های رو به افزایشی نیز در باب درجه اعتبار این روش ها به وجود آمده است. از این رو، یکی از اهداف این مطالعه ایجاد مدل خبره مقاومی است که بتواند خطای عامل انسانی را کاهش و در نتیجه درجه اعتبار ارزشیابی را افزایش دهد. برای نیل به این هدف، مجموعه ای مشتمل بر 137 نمونه نگارش حول 3 موضوع مختلف که اختصاصا در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفته اند از 47 زبان آموز که در 4 موسسه آموزش زبان در حال یادگیری زبان می باشند جمع آوری گردید. مجموعه جمع آوری شده توسط 3ارزیاب و بر اساس 6 معیار ارزشیابی نظام مشترک اروپایی( cefr) سنجیده شد . بر اساس نتایج حاصل از سنج ش توسط عوامل انسانی، مدل مقاوم با استفاده از انفیس طراحی گردید. ضریب تعیین 0.93 فرضیه عدم اختلاف بین نتایج حاصل از سنجش عامل انسانی و مدل را تایید می کند. همچنین بر اساس مدل نهایی انفیس، مشخص گردید که 2 معیار ارزشیابی دقت دستوری و انسجام و پیوستگی تاثیر گذار ترین عوامل ارزشیابی بوده اند. برای آزمایش مجدد این یافته، مدل بار دیگر صرفا با استفاده از این دو معیار اجرا شد که ضریب تعیین 0.901 بیانگر صحت این یافته بود. همچنین مشخص گردید که مقاوم بودن مدل می تواند در کاهش آشفتگی های انسانی موثر باشد.